如今社會,各行各業都需要進行數據分析,企業需要大量專業人才來分析挖掘數據的價值,來提升企業利潤。那么,學習Python中,數據分析師需要技能有什么?

由淺入深系統化講解,內容詳盡,囊括了平時學習工作中經常用到的分析技能,特別適合對數據分析感興趣想要入門提高的人學習。掌握數據分析必備技能,對自己掌握知識點進行查漏補缺,幫助你掃除知識盲區,重構知識體系。

數據分析基礎知識點:

1. 基礎-Excel數據可視化

Excel經典10種數據表;Excel函數offset的3種動態圖表;Matplotlib 5個必會基礎用法;Matplotlib 5種常用圖表繪制;Matplotlib 2種三維圖形繪制。

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2. 基礎-Python數據可視化

JIEBA分詞繪制詞云圖;Pandas中的繪圖函數;統計與機器學習-散點圖矩陣;統計與機器學習-邏輯回歸;3步輕松繪制決策樹。

3. 進階-使用SQL實現數據操作

SQL基礎語法;SQL表連接;SQL普通函數;SQL窗口函數;SQL優化。

4. 進階-K-means聚類分析

利用K-Means聚類分析做客戶分群;利用客戶關系模型對客戶進行細分;3種工具快速實現客戶價值分析;案例:互聯網金融行業客戶價值分析。

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5. 高ji-數據挖掘邏輯回歸

數據挖掘應用前景;邏輯回歸預測算法;信用評分卡 ;建立評分模型流程和統計量;生成信用評分模型。

數據分析相關崗位不斷增加,數據分析能力幾乎成為每個崗位的必備技能,對于數據分析崗位的要求更高,掌握數據分析技能會讓你在職場擁有核心競爭力。