如今越來越多的人迷戀上Python這門語言,人們常常利用Python進行數據分析,那么你知道為何人們要使用Python進行數據分析嗎?

Python自從1991年誕生以來,現在已然成為*的動態編程語言之一;由于擁有大量的WEb框架,*近幾年*流行使用Python和Ruby進行網站建設工作。這些語言常被稱作腳本語言,因為他們可以用于編寫簡短而粗糙的小程序。

在眾多解釋型語言中,Python*的特點是擁有一個巨大而活躍的科學計算社區。進入21世紀以來,在行業應用和學術研究中采用Python進行科學計算的勢頭越來越勐。

在數據分析和交互、探索性計算以及數據可視化等方面,Python將不可避免的接近于其他開源和商業的領域特定編程語言/工具,如R、MATLAB、SAS、Stata等。

Python

近年來由于Python有不斷改良的庫(主要是pandas),使其成為數據處理任務的一大替代方案。結合其在通用編程方面的強大實力,我們完全可以只使用Python這一種語言區構建以數據為中心的應用程序。

而對于金融從業來說,Python在金融學中的應用,*廣泛,還可以開發出各種基于Python的金融和衍生品分析軟件等。作為動態語言的Python,語言結構清晰簡單,庫豐富,成熟穩定,在科學計算和統計分析方面都很厲害,生產效率很高,尤其擅長策略回測。