數據變革經歷了3個階段，那是哪三個階段呢？小編給你說說哦！畢竟CGFT考試中是要考大數據分析的哦！不了解基礎怎么學習呢！

1、運營式系統階段

人類社會*早大規模管理和使用數據，是從數據庫的誕生開始的。大型零售超市系統、交易系統、股市交易系統、一員醫療系統、企業客戶管理系統等大量運營式系統，都是建立在數據庫基礎之上的，數據庫中保存了大量結構化的企業關鍵信息，用來滿足企業各種業務需求。在這個階段，數據的產生方式是被動的，只有當實際的企業業務發生時，才會產生新的記錄并存入數據庫，比如，對于股市交易系統而言，只有當發生一筆股票交易時，才會有相關記錄生成。

2.用戶原創內容階段

互聯網的出現，使得數據傳播更加快捷，不需要借助于磁盤、磁帶等物理存儲介質傳播數據，網頁的出現進一步加速了大量網絡內容的產生，從而使得人類社會數據量開始呈現“井噴式”增長。但是，互聯網真正的數據爆發產生于以“用戶原創內容”為特征的Web2.0時代。Web1.0時代主要以門戶網站為代表，強調內容的組織與提供，大量上網用戶本身并不參與內容的產生。而Web 2.0技術以Wiki、博客、微博、微信等自服務模式為主，強調自服務，大量上網用戶本身就是內容的生成者，尤其是隨著移動互聯網和智能手機終端的普及，人們更是可以隨時隨地使用手機發微博、傳照片，數據量開始急劇增加。

3.感知式系統階段

物聯網的發展*終導致了人類社會數據量的第三次躍升。物聯網中包含大量傳感器，如溫度傳感器、濕度傳感器、壓力傳感器、位移傳感器、光電傳感器等，此外，視頻監控攝像頭也是物聯網的重要組成部分。物聯網中的這些設備，每時每刻都在自動產生大量數據，與Web2.0時代的人工數據產生方式相比，物聯網中的自動數據產生方式，將在短時間內生成更密集、更大量的數據，使得人類社會迅速步入“大數據時代”。