CFA二級的深度和復雜度相比一級有顯著提升,其核心特征是從“知識理解”轉向“資產估值(Valuation)與應用”。幾乎所有科目都圍繞著如何對各種金融資產進行定價和深度分析。
CFA二級整體特點
考察形式: 全部為案例題(Case)。每個案例配4道選擇題,考察對同一個知識背景的多角度理解。
核心主題: 估值(Valuation)。無論是股票、債券、公司還是衍生品,最終問題大多是“它值多少錢?”。
學習思路: 摒棄死記硬背,注重理解估值模型的原理、假設、優缺點和具體應用。
各科目核心知識點詳解
1. 道德與專業標準(Ethical
and Professional Standards)
權重: 10-15%。依然是最重要的科目之一。
核心變化: 一級考察對條款的認知,二級考察在復雜情境中的應用和判斷。案例通常更長,涉及多個利益相關方和多種違規行為。
核心內容:
繼續深入考察七大準則及其應用。
新增案例分析(Case Analysis) 能力:能夠識別案例中違反了哪些具體條款,并給出理由。
GIPS:考察更深入的合規細節,例如復合資產組合的構建、驗證和披露要求。
備考策略: 反復研讀官方案例和經典例題,培養快速識別道德困境和違規點的“題感”。
2. 定量方法(Quantitative
Methods)
權重: 5-10%。內容高度集中,難度大。
核心內容:
多元回歸(Multiple Regression): 絕對核心! 掌握模型構建、假設檢驗、方差分析(ANOVA)、虛擬變量(Dummy Variables) 的應用。
回歸問題診斷與修正:
異方差(Heteroskedasticity): 產生原因、后果、如何檢驗(Breusch-Pagan test)、如何修正(White standard errors)。
序列相關(Serial Correlation): 產生原因、后果、如何檢驗(Durbin-Watson test)、如何修正。
多重共線性(Multicollinearity): 如何識別(VIF檢驗)及后果。
時間序列分析(Time Series Analysis): 新重點。涉及協方差平穩性(Covariance Stationarity)、自回歸模型(AR)、隨機游走(Random Walk)、單位根檢驗(Unit Root Test) 以及季節性問題等。
備考策略: 理解各種統計問題的經濟意義和后果,而不僅僅是數學公式。
3. 經濟學(Economics)
權重: 5-10%。全部聚焦于匯率問題。
核心內容:
外匯匯率(Foreign Exchange Rates): 本科目的全部內容。
匯率決定理論: 深入理解利率平價(IRP)、購買力平價(PPP)、國際費雪效應(IFE) 的計算和相互關系。
匯率預測: 如何運用宏觀經濟指標(如經常賬戶、通脹率、利率)預測匯率長期走勢。
匯率制度: 固定匯率 vs. 浮動匯率制下的經濟運行和危機(如貨幣危機)。
備考策略: 內容集中,公式和邏輯關系清晰,是較好的拿分科目。
4. 財務報表分析(Financial
Statement Analysis)
權重: 10-15%。二級的難點和重點,內容*深度。
核心內容:
** intercorporate Investments(公司間投資):** 重中之重!
區分三種會計處理方法:公允價值法(FVPL、FVOCI)、權益法(Equity Method)、合并報表法(Consolidation)。
掌握股權投資比例變化時(如增持導致從FVPL轉為權益法)的會計處理。
雇員福利: 養老金(Pension) 的會計處理是難點。理解PBO、PA、周期性成本等概念。
** multinational Operations(跨國運營):** 外幣交易的會計處理,外幣報表折算(時態法與現行匯率法)的區別及影響。
財務報告質量(Financial Reporting Quality): 從一級的識別“紅旗”上升到分析盈余質量(Earnings Quality)
和財務造假(Accounting Fraud) 的動機、手段和預警信號。
備考策略: 必須花大量時間攻克公司間投資和養老金這兩個難點,多做案例題理解不同會計方法對財務報表比率和估值的影響。
5. 公司發行人(Corporate
Issuers)
權重: 5-10%。一級的延續和深化,與權益、財務關聯緊密。
核心內容:
資本預算(Capital Budgeting): 評估復雜的項目(如帶實物期權的項目)。
資本結構(Capital Structure): 深入探討MM理論(有稅、無稅)、破產成本、代理成本如何共同影響*資本結構。
股利與股票回購(Dividends and Share Repurchases): 分析不同股利政策的利弊和信號效應。
公司治理(Corporate Governance) 與 ESG因素: 分析ESG因素如何影響公司風險和估值。
備考策略: 與權益估值結合學習,理解公司金融決策如何最終影響公司價值。
6. 權益投資(Equity
Valuation)
權重: 10-15%。二級的核心靈魂,整個課程的應用成果。
核心內容: 四大估值模型,必須掌握每一個模型的假設、公式、適用性和優缺點。
股利貼現模型(DDM): 特別是戈登增長模型(GGM) 和多階段DDM。
自由現金流貼現模型(DCF): 絕對核心!
熟練掌握如何計算自由現金流(FCFF和FCFE)。
熟練掌握如何預測現金流、估算終值(Terminal Value)(常用GGM法)。
熟練掌握加權平均資本成本(WACC) 的計算。
剩余收益模型(Residual Income Model): 基于賬面價值和ROE的估值,理解其與DCF模型的聯系。
相對估值模型(Market-Based Valuation): 深入分析各種乘數(P/E, P/B, P/S, P/CF)。掌握** justified forward P/E** 的計算和驅動因素。
備考策略: 大量練習DCF模型的搭建和計算,這是必考點也是難點。比較不同模型得出的估值結果。
7. 固定收益(Fixed
Income)
權重: 10-15%。二級的難點之一,計算復雜,概念抽象。
核心內容:
利率風險(Advanced Interest Rate Risk): 對一級久期和凸性的深化。學習關鍵利率久期(Key Rate Duration),如何衡量收益率曲線非平行移動的風險。
含權債券(Embedded Options) 的估值與分析:重中之重!
如何利用二叉樹模型(Binomial Tree) 對可贖回債券(Callable)、可回售債券(Putable)進行估值。
分析含權債券的有效久期(Effective Duration) 和有效凸性(Effective Convexity)。
信用風險模型(Credit Analysis): 學習結構模型(Structural Models)(如Merton模型)和縮減形式模型(Reduced-Form Models)
如何用于評估信用風險和信用利差。
資產證券化(Securitization): 深入學習MBS(抵押支持證券)、ABS(資產支持證券)的分類、現金流結構、預付費風險以及CDO(擔保債務憑證)的分層(Tranches)和風險。
備考策略: 集中精力攻克二叉樹模型,理解其為含權債券定價的邏輯。信用風險模型更側重概念理解。
8. 衍生品(Derivatives)
權重: 5-10%。計算量大,難度高,但邏輯性強。
核心內容:
定價與估值(Pricing and Valuation): 核心中的核心!
遠期和期貨: 如何為權益類、利率類遠期合約定價和估值。
互換(Swaps): 如何為利率互換(IRS) 和貨幣互換(Currency Swap) 定價和估值。計算固定端和浮動端的價值。
期權: 如何利用二叉樹模型為期權定價(美式、歐式)。理解布萊克-斯科爾斯-默頓模型(BSM Model) 的假設、公式和應用。
備考策略: 衍生品的考題套路相對固定,通過大量練習計算題,熟練掌握各種衍生品的定價和估值公式是拿分的關鍵。
9. 另類投資(Alternative
Investments)
權重: 5-10%。內容更深入,開始涉及具體的估值方法。
核心內容:
私募股權(Private Equity): 學習風險投資(VC) 和杠桿收購(LBO)
的估值方法。掌握如何計算GP和LP的收益分配(Waterfall Structure)。掌握估值方法(如P/E, EV/EBITDA乘數法)。
房地產(Real Estate): 學習直接資本化法和折現現金流法(DCF) 對房地產進行估值。
大宗商品(Commodities) 和對沖基金(Hedge Funds): 更深入的策略和風險收益特征分析。
備考策略: 重點掌握私募股權和房地產的估值計算,其他部分以概念記憶為主。
10. 投資組合管理(Portfolio
Management)
權重: 10-15%?,F代投資組合理論的深化,公式多,理論性強。
核心內容:
資本市場理論(CMT): 回顧CML。
資本資產定價模型(CAPM) 及其擴展:
多因子模型(Multifactor Models): 學習套利定價理論(APT) 和Fama-French三因子模型(市場、規模、價值)。
主動投資管理(Active Management):
基本面分析(Grinnell): 計算信息比率(Information Ratio),構建*化主動風險預算。
經濟分析(Economic Analysis): 了解宏觀經濟周期對投資策略的影響。
備考策略: 理解各種比率和模型的含義及應用場景,記憶關鍵公式。