首頁 > 課程 > CFA投行菁英計劃3.0（一二級）
詳情介紹
課程大綱
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1.金融機構——投行
1.投行簡要介紹
2.投行起源與發展
3.投行業務類型
4.投行招聘與規劃
2.金融機構——私募
金融機構——私募
3.金融機構——行業研究
1 - 行研簡要介紹
2 - 行研工作內容
3 - 行研薪酬體系
4 - 行研招聘要求
4.金融機構——資產管理
金融機構——資產管理
5.行業變革與未來
1.介紹
2.引入篇-西洋跳棋&國際跳棋
3.引入篇-圍棋&AlphaZero
4.原理篇-大數據(1)
5.原理篇-大數據(2)
6.原理篇-人工智能
7.原理篇-區塊鏈
8.未來篇-AI帶來的變化
9.未來篇-AI的風險
10.未來篇-AI的個人應對
1.職場形象與商務禮儀
職場形象與商務禮儀
2.贏在簡歷
贏在簡歷
3.四大招聘流程簡介
四大招聘流程簡介
1.Excel?商務運用技巧
Excel商務運用技巧
2.教你做出眼前一亮的PPT
教你做出眼前一亮的PPT
3.高效辦公的?Word必修課
高效辦公的Word必修課
4.WIND?數據庫的使用方法
M1-1 Wind數據庫介紹
M1-2 Wind數據庫介紹
M1-3 Wind數據庫介紹
M1-4 Wind數據庫介紹
M1-5 Wind數據庫介紹
M1-6 Wind數據庫介紹
M1-7 Wind數據庫介紹
M2-2 權益研究重點功能
M3-1 債券研究-交易重點功能
M3-2 債券研究-交易重點功能
M3-3 債券研究-交易重點功能
M4 基金研究重點功能
M5 組合管理
5.Python?金融實戰課
1-1 安裝
1-2 前導
1-3 編寫第一個程序-Hello World
1-4 隨堂練習
1- 5 - Python 中的函數
2-1 示例程序——匯率換算
2-2 程序要素——名稱
2-3 隨堂練習
2-4 程序要素——表達式
2-5 程序要素——輸出語句
2-6 程序要素——賦值語句
2-7 隨堂練習
2-8 程序要素——確定循環
2-9 示例程序——計算終值
2-10 隨堂練習
3-3 隨堂練習
2-11 第二章總結
3-4 Python 中的 Math 庫
3-1 Python 中數值類型
3- 5 原地運算
3-2 類型的轉換
3-6 第三章總結
4.1 索引和切片
4-2 隨堂練習
4-3 字符串的操作
4-4 示例程序——生成用戶名
4-5 示例程序——月份縮寫
4-6 Python 中的列表
4-7 示例程序——月份縮寫（升級版）
4-8 列表與字符串
4-9 隨堂練習
4-10 字符串編碼
4-11 示例程序——編碼器
4-12 字符串方法
4-13 示例程序——編碼器
4-14 長字符串
4-15 格式化輸出
4-16 文件處理
4-17 示例程序——批處理
4-18 文件對話框
4-19 章節總結——第四章
5-1 示例程序——生日歌
5-2 函數的定義和調用
5-3 定義多個參數的函數
5-4 有返回值的函數
5-5 修改參數的函數
5-6 默認參數
5-7 不定長參數
5-8 隨堂練習
5-9 匿名函數
5-10 章節總結——第五章
6-1 條件結構
6-2 示例程序——溫度警告
6-3 條件判斷語句
6- 4 條件結構的類型
6-5 單路判斷和兩路判斷
6-6 隨堂練習
6-7 多路判斷
6-8 隨堂練習
6-9 處理多個條件
6-10 異常處理
6-11 三元表達式
6-12 章節總結——第六章
6-13 隨堂練習
7-1 確定循環
7-2 while 語句
7-3 交互式循環
7-4 哨兵循環
7-5 文件循環
7-6 嵌套循環
7-7 隨堂練習
7-8 break 和 continue 語句
7-9 章節總結——第七章
8-1 隨機數
8-2 示例程序——計算圓周率
8-3 示例程序——壁球游戲
9-1 自定義模塊
9-2 導入同級目錄下的模塊
9-3 導入不同級目錄下的模塊
9-4 __name__ 屬性
10-1 數據類型
10-2 輸入與輸出
10-3 函數
10-4 選擇結構
14-2 高階函數
12-4 效率問題
15-1 Numpy 數組的介紹
10-5 循環結構
12-5 示例程序——Fibonacci
15-2 使用列舉創建數組
10-6 模塊
12-6 示例程序——分形樹
15-3 數組的屬性
10-7 隨機數
13-1 列表
15-4 創建等差數組
10-8 模擬與設計
13-2 隨堂練習
15-5 創建隨機數組
11-1 海龜作圖
13-3 元組
15-6 其他創建數組的方法
11-2 使用 with 進行文件操作
13-4 字典
15-7 數組的數據類型
12-1 示例程序——計算階乘
13-5 集合
15-8 索引和切片
12-2 示例程序——反轉字符串
14-1 生成表達式
15-9 布爾索引
12-3 示例程序——漢諾塔
15-10 智能索引
15-11 數組的形態操作
15-12 數組的運算
15-13 通用函數
15-14 統計函數
15-15 數組的遍歷
15-16 線性代數
16-1 廣播
16-2 布爾數組和布爾索引
17-1 DataFrame 數據結構
17-2 Series 數據結構
17-3 數據表的讀寫
17-4 提取數據表的行和列
17-5 提取數據表的某一區域
17-6 DataFrame 中的作圖
17-7 新增字段
18-1 重命名
18-2 整體統計與分組統計
18-3 數據表的排序
18-4 Long to Wide
18-5 數據透視表
18-6 Wide to Long
18-7 數據表的縱向合并
18-8 數據表的橫向合并
18-9 處理時間序列數據
18-10 處理文本數據
19-1 創建 Series
19-2 將 Series 轉換為 Numpy Array
19-3 Series 的索引和切片
19-4 Series 的運算
19-5 創建 DataFrame
19-6 丟棄數據
19-7 設置 Index
19-8 DataFrame 的索引和切片
19-9 向 DataFrame 中添加列
19-10 滾動計算
20-1 None 與 NaN
20-2 處理 Pandas 中的缺失值
21-1 Stateful approach
21-2 Stateless approach
21-3 調整圖形
21-4 常用圖形
22-1 單組數據的可視化
22-2 多組數據關系的可視化
23-1 tushare
23-2 pandas-datareader
24-1 類和對象
24-2 類的方法
24-3 二叉樹模型
24-4 模型實現
課后練習1
課后練習2
課后練習3
課后練習4
課后練習5
Cases —— 哥德巴赫猜想
Cases —— 隨機游走
Cases —— 策略回測函數的 Excel實現
Cases —— Titanic 幸存分析
Cases —— 板塊分析
Cases —— 生命游戲
Cases —— 股債長期收益分析
Cases —— 賭博游戲
爬蟲
注釋和快捷鍵
文件和文件夾的處理
1.大學生最值得參加的商賽實訓
大學生最值得參加的商賽實訓
拒絕拖延 高效學習
2.拒絕拖延，高效學習
