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融躍教育

大學生FRM金融菁英計劃OMO（B）

價格：咨詢當地分校咨詢老師

課程簡介: 大學生FRM金融菁英計劃OMO

視頻有效期：36個月

視頻時長：約1000小時

詳情介紹

課程大綱

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課程問答

課程評價

課程試聽 推薦

  • FRM快速PASS智播課（一級）
  • FRM快速PASS智播課（二級）
  • 陪伴與成長計劃
  • 大學生FRM金融菁英計劃OMO（B）

職場加油站——行業洞察力

  • 1.會計師事務所——管理咨詢

    • 會計師事務所——管理咨詢

  • 2.會計師事務所——審計

    • 會計師事務所——審計

  • 3.會計師事務所——稅務

    • 會計師事務所——稅務

  • 4.會計師事務所——風險咨詢

    • 風險咨詢

  • 5.500強企業——內審

    • 500強企業——內審

  • 6.500強企業——財務工作前景

    • 500強企業財務工作前景

  • 7.金融機構——投行

    • 1.投行簡要介紹

    • 2.投行起源與發展

    • 3.投行業務類型

    • 4.投行招聘與規劃

  • 8.金融機構——私募

    • 金融機構——私募

  • 9.金融機構——行業研究

    • 1 - 行研簡要介紹

    • 2 - 行研工作內容

    • 3 - 行研薪酬體系

    • 4 - 行研招聘要求

  • 10.金融機構——資產管理

    • 金融機構——資產管理

  • 11.行業變革與未來

    • 1.介紹

    • 2.引入篇-西洋跳棋&國際跳棋

    • 3.引入篇-圍棋&AlphaZero

    • 4.原理篇-大數據(1)

    • 5.原理篇-大數據(2)

    • 6.原理篇-人工智能

    • 7.原理篇-區塊鏈

    • 8.未來篇-AI帶來的變化

    • 9.未來篇-AI的風險

    • 10.未來篇-AI的個人應對

職場加油站——求職技能

  • 1.職場形象與商務禮儀

    • 職場形象與商務禮儀

  • 2.贏在簡歷

    • 贏在簡歷

  • 3.四大招聘流程簡介

    • 四大招聘流程簡介

職場生存寶典——高效辦公

  • 1.Excel商務運用技巧

    • Excel商務運用技巧

  • 2.教你做出眼前一亮的PPT

    • 教你做出眼前一亮的PPT

  • 3.高效辦公的Word必修課

    • 高效辦公的Word必修課

  • 4.WIND數據庫的使用方法

    • M1-1 Wind數據庫介紹

    • M1-2 Wind數據庫介紹

    • M1-3 Wind數據庫介紹

    • M1-4 Wind數據庫介紹

    • M1-5 Wind數據庫介紹

    • M1-6 Wind數據庫介紹

    • M1-7 Wind數據庫介紹

    • M2-1 權益研究重點功能

    • M2-2 權益研究重點功能

    • M3-1 債券研究-交易重點功能

    • M3-2 債券研究-交易重點功能

    • M3-3 債券研究-交易重點功能

    • M4 基金研究重點功能

    • M5 組合管理

大學生能力拓展課程

  • 1.大學生最值得參加的商賽實訓

    • 大學生最值得參加的商賽實訓

  • 2.高效學習，快人一步

    • 拒絕拖延 高效學習

Python金融實戰課

  • 1.第一章 介紹

    • 1-1 安裝

    • 1-2 前導

    • 1-3 編寫第一個程序-Hello World

    • 1-4 隨堂練習

    • 5 - Python 中的函數

    • 1-6 隨堂練習

    • 1-7 一個稍微復雜的程序示例-Chaos

    • 1-8 隨堂練習和第一章總結

  • 2.第二章 編寫簡單的程序

    • 2-1 示例程序——匯率換算

    • 2-2 程序要素——名稱

    • 2-3 隨堂練習

    • 2-4 程序要素——表達式

    • 2-5 程序要素——輸出語句

    • 2-6 程序要素——賦值語句

    • 2-7 隨堂練習

    • 2-8 程序要素——確定循環

    • 2-9 示例程序——計算終值

    • 2-10 隨堂練習

    • 2-11 第二章總結

  • 3.第三章 數值計算

    • 3-1 Python 中數值類型

    • 3-2 類型的轉換

    • 3-3 隨堂練習

    • 3-4 Python 中的 Math 庫

    • 5 - 原地運算

    • 3-6 第三章總結

  • 4.第四章 字符串

    • 4.1 索引和切片

    • 4-2 隨堂練習

    • 4-3 字符串的操作

    • 4-4 示例程序——生成用戶名

    • 4-5 示例程序——月份縮寫

    • 4-6 Python 中的列表

    • 4-7 示例程序——月份縮寫（升級版）

    • 4-8 列表與字符串

    • 4-9 隨堂練習

    • 4-10 字符串編碼

    • 4-11 示例程序——編碼器

    • 4-12 字符串方法

    • 4-13 示例程序——編碼器

    • 4-14 長字符串

    • 4-15 格式化輸出

    • 4-16 文件處理

    • 4-17 示例程序——批處理

    • 4-18 文件對話框

    • 4-19 章節總結——第四章

  • 5.第五章 定義函數

    • 5-1 示例程序——生日歌

    • 5-2 函數的定義和調用

    • 5-3 定義多個參數的函數

    • 5-4 有返回值的函數

    • 5-5 修改參數的函數

    • 5-6 默認參數

    • 5-7 不定長參數

    • 5-8 隨堂練習

    • 5-9 匿名函數

    • 5-10 章節總結——第五章

  • 6.第六章 條件結構

    • 6-1 條件結構

    • 6-2 示例程序——溫度警告

    • 6-3 條件判斷語句

    • 6- 4 條件結構的類型

    • 6-5 單路判斷和兩路判斷

    • 6-6 隨堂練習

    • 6-7 多路判斷

    • 6-8 隨堂練習

    • 6-9 處理多個條件

    • 6-10 異常處理

    • 6-11 三元表達式

    • 6-12 章節總結——第六章

    • 6-13 隨堂練習

  • 7.第七章 循環結構

    • 7-1 確定循環

    • 7-2 while 語句

    • 7-3 交互式循環

    • 7-4 哨兵循環

    • 7-5 文件循環

    • 7-6 嵌套循環

    • 7-7 隨堂練習

    • 7-8 break 和 continue 語句

    • 7-9 章節總結——第七章

  • 8.第八章 模擬與設計

    • 8-1 隨機數

    • 8-2 示例程序——計算圓周率

    • 8-3 示例程序——壁球游戲

  • 9.第九章 模塊與封裝

    • 9-1 自定義模塊

    • 9-2 導入同級目錄下的模塊

    • 9-3 導入不同級目錄下的模塊

    • 9-4 __name__ 屬性

  • 10.第十章 Python Principal

    • 10-1 數據類型

    • 10-2 輸入與輸出

    • 10-3 函數

    • 10-4 選擇結構

    • 10-5 循環結構

    • 10-6 模塊

    • 10-7 隨機數

    • 10-8 模擬與設計

  • 11.第十一章 其他專題

    • 11-1 海龜作圖

    • 11-2 使用 with 進行文件操作

  • 12.第十二章 遞歸（選學）

    • 12-1 示例程序——計算階乘

    • 12-2 示例程序——反轉字符串

    • 12-3 示例程序——漢諾塔

    • 12-4 效率問題

    • 12-5 示例程序——Fibonacci

    • 12-6 示例程序——分形樹

  • 13.第十三章 數據集合

    • 13-1 列表

    • 13-2 隨堂練習

    • 13-3 元組

    • 13-4 字典

    • 13-5 集合

  • 14.第十四章 高級語法

    • 14-1 生成表達式

    • 14-2 高階函數

  • 15.第十五章 Numpy

    • 15-1 Numpy 數組的介紹

    • 15-2 使用列舉創建數組

    • 15-3 數組的屬性

    • 15-4 創建等差數組

    • 15-5 創建隨機數組

    • 15-6 其他創建數組的方法

    • 15-7 數組的數據類型

    • 15-8 索引和切片

    • 15-9 布爾索引

    • 15-10 智能索引

    • 15-11 數組的形態操作

    • 15-12 數組的運算

    • 15-13 通用函數

    • 15-14 統計函數

    • 15-15 數組的遍歷

    • 15-16 線性代數

  • 16.第十六章 廣播和布爾索引

    • 16-1 廣播

    • 16-2 布爾數組和布爾索引

  • 17.第十七章 Pandas I

    • 17-1 DataFrame 數據結構

    • 17-2 Series 數據結構

    • 17-3 數據表的讀寫

    • 17-4 提取數據表的行和列

    • 17-5 提取數據表的某一區域

    • 17-6 DataFrame 中的作圖

    • 17-7 新增字段

  • 18.第十八章 Pandas II

    • 18-1 重命名

    • 18-2 整體統計與分組統計

    • 18-3 數據表的排序

    • 18-4 Long to Wide

    • 18-5 數據透視表

    • 18-6 Wide to Long

    • 18-7 數據表的縱向合并

    • 18-8 數據表的橫向合并

    • 18-9 處理時間序列數據

    • 18-10 處理文本數據

  • 19.第十九章 Pandas III

    • 19-1 創建 Series

    • 19-2 將 Series 轉換為 Numpy Array

    • 19-3 Series 的索引和切片

    • 19-4 Series 的運算

    • 19-5 創建 DataFrame

    • 19-6 丟棄數據

    • 19-7 設置 Index

    • 19-8 DataFrame 的索引和切片

    • 19-9 向 DataFrame 中添加列

    • 19-10 滾動計算

  • 20.第二十章 缺失值的處理

    • 20-1 None 與 NaN

    • 20-2 處理 Pandas 中的缺失值

  • 21.第二十一章 數據可視化 I

    • 21-1 Stateful approach

    • 21-2 Stateless approach

    • 21-3 調整圖形

    • 21-4 常用圖形

  • 22.第二十二章 數據可視化 II

    • 22-1 單組數據的可視化

    • 22-2 多組數據關系的可視化

  • 23. 第二十三章 獲取金融數據

    • 23-1 tushare

    • 23-2 pandas-datareader

  • 24.第二十四章 面向對象程序設計（選學）

    • 24-1 類和對象

    • 24-2 類的方法

    • 24-3 二叉樹模型

    • 24-4 模型實現

  • 25.課后練習

    • 26-1 課后練習1

    • 26-2 課后練習2

    • 26-3 課后練習3

    • 26-4 課后練習4

    • 26-5 課后練習5

  • 26.經典案例

    • 27-1 Cases —— 哥德巴赫猜想

    • 27-2 Cases —— 隨機游走

    • 27-3 Cases —— 策略回測函數的 Excel實現

    • 27-4 Cases —— Titanic 幸存分析

    • 27-5 Cases —— 板塊分析

    • 27-6 Cases —— 生命游戲

    • 27-7 Cases —— 股債長期收益分析

    • 27-8 Cases —— 賭博游戲

  • 27.微課堂

    • 爬蟲

    • 注釋和快捷鍵

    • 文件和文件夾的處理

財務分析與估值建模

  • 1.前導課

    • 1-1 財務分析與估值建模課程介紹

    • 1-2 如何閱讀財務報告

    • 1-3 認識資產負債表

    • 1-4 認識現金流量表

    • 1-5 認識利潤表

  • 2.財務分析

    • 2-1 財務分析的核心指標

    • 2-2 基于企業盈利鏈的財務分析框架

    • 2-3 毛利率分析

    • 2-4 存貨中的財務詭計

    • 2-5 一招提高 ROE

    • 2-6 費用以及損益

    • 2-7 周轉率分析

    • 2-8 資產負債率分析

    • 2-9 現金流量分析

    • 2-10 京滬高鐵

    • 2-11 華測檢測

  • 3.財務風險識別

    • 3-1 財務舞弊

    • 3-2 盈余管理方法

    • 3-3 東阿阿膠

    • 3-4 財務風險識別

    • 3-5 康美藥業

    • 3-6 康得新

    • 3-6 樂視網

  • 4.股權激勵

    • 4-1 股權激勵的概念

    • 4-2 股權激勵的要點

    • 4-3 瀘州老窖

    • 4-4 美的集團

    • 4-5 伊利股份

    • 4-6 ST凱迪

  • 5.估值建模

    • 5-1 相對估值法

    • 5-2 正確理解市盈率變動

    • 5-3 絕對估值法

    • 5-4 自由現金流折現模型

    • 5-6 貴州茅臺

    • 5-7 伊利股份

    • 5-8 上海機場

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